InventorAI – Innovazione di processo con IA per l’asset inventory aziendale

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Il progetto InventorAI, progetto cofinanziato dall’Unione Europea – Fondo europeo di sviluppo, si è occupato di sviluppare due intelligenze artificiali, integrate in una soluzione software unica, per supportare un utente nell’effettuare attività di risk management, nella fattispecie a identificare e classificare facilmente gli asset di cui è responsabile, in base alle proprie mansioni aziendali.

Il software sviluppato include tecnologie all’avanguardia come un chatbot con cui interagire, basato su tecnologia di AI generativa e LLM, e modelli di deep learning per suggerire all’utente gli asset aziendali che lo riguardano.

InventorAI è un progetto innovativo che ha l’obiettivo di innestarsi e migliorare la user experience di ERA, il SaaS Nextage progettato per svolgere analisi dei rischi di normative ISO, con particolare attenzione alla ISO/IEC 27001, la Sicurezza delle Informazioni.

Il progetto è stato realizzato interamente da Nextage Srl.

Nell’ambito del progetto, iniziato a settembre 2023 e conclusosi a maggio 2024, l’azienda ha potuto incrementare le competenze sulla creazione e utilizzo di modelli di machine learning, e in generale nell’ambito dell’AI e del prompt engineering. Inoltre, Nextage ha acquisito know-how sulle tecniche di creazione e utilizzo di chatbot per interagire con gli utenti. Infine, il principale dominio in cui si svolge il progetto, quello dell’analisi del rischio, ha contribuito ad aggiornare e rafforzare gli strumenti che l’azienda utilizza per le attività che svolge in questo contesto.

“InventorAI – Innovazione di processo con l’utilizzo di intelligenze artificiali estroverse e introverse per automatizzare e democratizzare la costruzione e il mantenimento dell’asset inventory aziendale, l’analisi e la valutazione del rischio” è un progetto finanziato nell’ambito del Programma Regionale Liguria FESR 2021 – 2027.

Costo totale del progetto per Nextage: 245.699,21 Euro

Contributo concesso: 122.849,61 Euro

ELVIS al Congresso Nazionale SIMMED 2023

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Il 12 e il 13 Ottobre presso lil CBA del Policlinico San Martino di Genova si terrà il Congresso Nazionale SIMMED (Società Italiana di Simulazione in Medicina) con l’obiettivo di costruire un filo diretto con i vari professionisti – accademici, clinici, formatori, aziende – che lavorano attorno al mondo della simulazione.

Venerdì 13 ottobre (ore 15) / si terrà un laboratorio teorico- pratico


dedicato al simulatore ELVIS – Educational Laparoscopy with Virtual Instructive Simulations and robotics, prodotto nato dall’omonimo progetto cui Nextage ha partecipato in qualità di partner nell’ultimo biennio.

Maggiori info sul convegno: www.simmed.it/eventi/congresso-nazionale-simmed-2023/

Maggiori info sul progetto:

Titolo: ELVIS – Educational Laparoscopy with Virtual Instructive Simulations and robotics

Data avvio: giugno 2021
Data chiusura: marzo 2023


Ente finanziatore: POR FESR 2014-2020 – Asse 1 – Azione 1.2.4


Organismi di ricerca coinvolti: IIT, Università degli studi di Genova (Dipartimenti DIME,
DIBRIS, DISC, SimAV)

Partner / Emac (Capofila), Nextage Srl, Gruppo FOS, Dema srl, Mectrotech Srl.

Agevolazione prevista per Nextage: 171.497,50 euro

Enti finanziatore / POR FESR 2014-2020 – Asse 1 – Azione 1.2.4

AI-MEMO AlzheIMer Early Monitoring

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Il progetto AI-MEMO AlzheIMer Early Monitoring si è occupato di integrare tecnologie classificate come disruptive (Machine Learning, game based learning e gamification, realtà virtuale immersiva), sistemi in cloud e app per dispositivi mobili, con lo scopo di offrire un approccio innovativo al monitoraggio e allo screening del declino cognitivo.

Offrendo supporto alla valutazione precoce della problematica, il software sviluppato permette di poter attivare le procedure dedicate sia al trattamento che al recupero del declino cognitivo, grazie anche alla sua semplicità d’uso, al basso costo, ed all’aspetto ludico e non invasivo.

Il progetto è stato realizzato dalle imprese SoftJam spa, ETT spa e Nextage srl, con la collaborazione dell’Università di Genova e dell’Istituto per le Tecnologie Didattiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ITD-CNR).

Nell’ambito del progetto, conclusosi a Maggio 2021, l’azienda ha potuto incrementare le competenze sulle tematiche di sicurezza e privacy in ambito sanitario e sull’astrazione e sviluppo di modelli architetturali cloud adatti ai nodi locali del Fascicolo Sanitario Elettronico. Inoltre, anche grazie alla collaborazione con UNIGE – DIBRIS, Nextage ha acquisito know-how su tecnologie ed algoritmi di Machine Learning.

AI-MEMO AlzheIMer Early Monitoring è un progetto finanziato nell’ambito del Programma Operativo Regionale 2014-2020 – Regione Liguria.

Costo totale del progetto per Nextage: 110.701,00 Euro

Cofinanziato con il sostegno finanziario del POR FESR Regione Liguria per: 65.645,70 Euro.

DALIAH – DAta Lake Information Architecture for Healthcare

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L’acronimo del progetto – DALIAH – identifica lo scopo dello stesso: lo sviluppo di una Data Lake Information Architecture in ambito Healthcare, ovvero il prototipo di un nuovo prodotto che abbia lo scopo di aggregare dati e permettere una migliore integrazione applicativa in ambito sanitario.

Il progetto si prefigge due obiettivi: (i) studio di strumenti e sistemi per la realizzazione di un Data Lake in ambito healthcare (ii) sviluppo di modelli di dati astratti innovativi per la gestione di dati sanitari. Il primo ha portato Nextage ad ampliare le proprie competenze nella gestione eterogenea di dati sanitari e a realizzare un prototipo di un nuovo modulo software per la raccolta e la gestione di dati; il secondo obiettivo, realizzato dal CRS4, ha consentito di realizzare un modello astratto di armonizzazione di dati clinici e sanitari provenienti da flussi regionali, con focus sui Flie Tracciati F. 

L’apporto del CRS4 al progetto è stato ben inquadrato nella partecipazione del gruppo di ricerca Healthcare Flows, che esprime competenze di massimo livello su entrambi gli aspetti.

www.sardegnaprogrammazione.it

CODICE PROGETTO RICERCA 1C 60

TITOLO PROGETTO DALIAH – DAta Lake Information Architecture for Healthcare

CUP G38C17000070006

IMPORTO TOTALE DEL PROGETTO 187.210,00

IMPORTO FINANZIATO 108.358,00

FONTE POR FESR Sardegna 2014-2020

DATE inizio 01/12/2017 fine 15/11/2019

CONTATTO Stefania Scopelliti

SurgiQ

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SurgiQ, conclude un round di investimento

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SurgiQ: l’approccio unico di SurgiQ semplifica e ottimizza la gestione dei percorsi di guarigione grazie alla visualizzazione e tracciabilità dei dati ed all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per la pianificazione automatica di risorse critiche.
La tecnologia utilizzata rende il percorso clinico più efficace, meno invasivo e più leggero per i pazienti, i loro cari ed il personale sanitario, garantendo il raggiungimento degli obiettivi con priorità maggiore.

Piattaforma per la Prevenzione di Patologie Croniche (P3C)

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Nextage insieme ai partner Dedalus e Rulex ha partecipato alla realizzazione del progetto finanziato P3C: Piattaforma per la Prevenzione di Patologie Croniche.

P3C si pone come obiettivo quello di definire un circolo virtuoso che colleghi la medicina predittiva, l’FSE, l’appropriatezza diagnostica e la terapia personalizzata.  P3C vuole colmare il vuoto che può verificarsi a causa del mancato coordinamento tra cure primarie e specialistiche, dell’aderenza incompleta a specifiche linee guida cliniche, o all’insufficiente aderenza da parte del paziente al trattamento dovuta a comorbidità o effetti collaterali.

Sfruttare l’indagine epidemiologica di grandi moli di dati di laboratorio, integrandoli con la conoscenza dell’FSE, per identificare pazienti specifici e indirizzarli verso l’early referral a medici specialisti. Inoltre, se tra questi pazienti ve ne sono di particolarmente critici, l’analisi viene integrata con screening genetico.

Nextage, grazie a P3C, ha arricchito le proprie competenze nella gestione e analisi del dato genomico.

Il risultato ottenuto è GAMMA (Genetic Advanced Multiple Mutation Annotator), una pipeline di analisi automatica in grado di annotare i dati prodotti dalle macchine di Next Generation Sequencing (NGS), con tutte le informazioni reperibili nei database creati dalla comunità scientifica e i riferimenti alla letteratura, arricchendo il dato genomico.

L’annotazione finale è di facile e intuitiva visualizzazione, affinché anche il personale medico e ricercatore meno esperto possa avere modo di interpretare e comprendere i risultati.

Tra I risultati mostrati da GAMMA ci sono anche gli effetti biologici delle alterazioni, i geni coinvolti, le mutazioni degli amminoacidi e le previsioni funzionali (tenendo conto di prediction scores allo stato dell’arte come DANN).

Nell’ambito del progetto P3C, GAMMA ha permesso di effettuare un’annotazione genomica sulle nefropatie.

mHealth platform

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Colibri è la nostra piattaforma mHealth per i pazienti cronici e un esempio di come le nostre tre principali aree di business (software development, IT governance & security, innovation) possono convergere.

Nextage ha guidato il team di sviluppo (costituito da persone di Nextage e Camelot, un’altra PMI innovativa) che ha prodotto un prototipo testato da pazienti cronici a Manchester, nel Regno Unito.

Il prototipo consente ai pazienti di monitorare la propria attività, dieta, attenersi alle prescrizioni e gestire i propri controlli quotidiani. I medici possono accedere a tali dati e modificare tutti gli aspetti della terapia, definire avvisi e fornire feedback ai pazienti. Tutto può essere svolto in italiano, inglese e spagnolo, e vengono messi a disposizione servizi di traduzione per semplificare la comunicazione.

Il lavoro è stato svolto come gara per European PCP pubblicata dal consorzio DECIPHER-PCP.

Il prototipo è attualmente disponibile per demo su richiesta.

Yobit: aggregating big data excellence

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Nextage ha recentemente concluso il BiDaS (Big Data Stack) un progetto finanziato da Sardegna Ricerche nell’ambito del Programma di Incentivazione alla Ricerca Polaris. Ha coinvolto Nextage e NICE, società già costituita nel Parco.
L’obiettivo che le aziende si sono date è stato quello di aumentare le opportunità di business attraverso una maggiore conoscenza delle soluzioni e delle tecnologie Big Data esistenti. Grazie ad un dimostratore basato su tecnologia Hadoop e Rulex sono stati tentati alcuni approcci nel settore bancario e attraverso lo sviluppo di un’architettura lambda sono stati esaminati aspetti architetturali e tecnologici (soprattutto per quanto riguarda la cooperazione tra batch e stream processing).
Tra gli output del progetto vanno segnalati:

  • una borsa di studio finanziata da Sardegna Ricerche è stata assunta a tempo indeterminato da Nextage Ltd., consolidando e garantendo le competenze create durante il progetto;
  • Nextage è diventato distributore per l’Italia del prodotto Rulex di analisi dei dati;
  • E’ stata creata la rete Yobit, racchiudendo oltre ai partner di progetto anche aziende che hanno mostrato interesse a creare un’offerta congiunta.

Nextage’s offer now includes IoT

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L’Internet of Things non è più una parola d’ordine e sta diventando una realtà. In Nextage abbiamo deciso di collaborare con Techmakers, i cui fondatori hanno un track record di applicazioni industriali che utilizzano tecnologie di mercato. Partendo da questa esperienza l’azienda ha creato Rotilio, una piattaforma aperta per IoT che ora è al centro dei suoi servizi.

Insieme a loro offriamo corsi di formazione, progettazione e integrazione di sistemi, sviluppo software. Le nostre soluzioni sono tutte Cloud-based.

Leading solutions for big data storage and analysis

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Nextage è ora distributore di Rulex, una tecnologia leader di analisi prescrittiva che è tra i vincitori del 2015 EY (ex Ernst & Young) Startup Challenge, un prestigioso concorso volto a riunire i clienti EY con le startup ad alta crescita più promettenti.

Partendo da un lungo rapporto con i creatori di tecnologia e i fondatori dell’azienda, siamo ora entrati in un accordo commerciale, formalizzando le competenze che il nostro personale sta acquisendo sul prodotto e sulla sua applicazione.

In collaborazione con Bittree, start-up focalizzata sulle tecnologie Big Data, stiamo sviluppando anche competenze su architetture innovative, come quelle lambda.

Questo è un ulteriore passo per qualificare Nextage come fornitore di innovazione completo e trasversale.

Maggiori informazioni su Rulex
Rulex, è una piattaforma di analisi prescrittiva unica, che offre la possibilità non solo di creare modelli per prevedere azioni future (ad es. Analisi predittiva), ma anche di sfruttare le informazioni sul motivo per cui si verificano le azioni per prendere decisioni migliori in futuro (ad es. Analisi prescrittiva) .

Scegliendo Rulex, EY ha descritto il fornitore di tecnologia come un’azienda che “semplifica la sfida di alimentare i processi aziendali con nuove fonti di dati ed estrae automaticamente le tendenze chiave dei dati utilizzando l’apprendimento automatico per ottenere risposte basate sui dati alle domande aziendali”.