InventorAI – Innovazione di processo con IA per l’asset inventory aziendale

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Il progetto InventorAI, progetto cofinanziato dall’Unione Europea – Fondo europeo di sviluppo, si è occupato di sviluppare due intelligenze artificiali, integrate in una soluzione software unica, per supportare un utente nell’effettuare attività di risk management, nella fattispecie a identificare e classificare facilmente gli asset di cui è responsabile, in base alle proprie mansioni aziendali.

Il software sviluppato include tecnologie all’avanguardia come un chatbot con cui interagire, basato su tecnologia di AI generativa e LLM, e modelli di deep learning per suggerire all’utente gli asset aziendali che lo riguardano.

InventorAI è un progetto innovativo che ha l’obiettivo di innestarsi e migliorare la user experience di ERA, il SaaS Nextage progettato per svolgere analisi dei rischi di normative ISO, con particolare attenzione alla ISO/IEC 27001, la Sicurezza delle Informazioni.

Il progetto è stato realizzato interamente da Nextage Srl.

Nell’ambito del progetto, iniziato a settembre 2023 e conclusosi a maggio 2024, l’azienda ha potuto incrementare le competenze sulla creazione e utilizzo di modelli di machine learning, e in generale nell’ambito dell’AI e del prompt engineering. Inoltre, Nextage ha acquisito know-how sulle tecniche di creazione e utilizzo di chatbot per interagire con gli utenti. Infine, il principale dominio in cui si svolge il progetto, quello dell’analisi del rischio, ha contribuito ad aggiornare e rafforzare gli strumenti che l’azienda utilizza per le attività che svolge in questo contesto.

“InventorAI – Innovazione di processo con l’utilizzo di intelligenze artificiali estroverse e introverse per automatizzare e democratizzare la costruzione e il mantenimento dell’asset inventory aziendale, l’analisi e la valutazione del rischio” è un progetto finanziato nell’ambito del Programma Regionale Liguria FESR 2021 – 2027.

Costo totale del progetto per Nextage: 245.699,21 Euro

Contributo concesso: 122.849,61 Euro

ELVIS al Congresso Nazionale SIMMED 2023

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Il 12 e il 13 Ottobre presso lil CBA del Policlinico San Martino di Genova si terrà il Congresso Nazionale SIMMED (Società Italiana di Simulazione in Medicina) con l’obiettivo di costruire un filo diretto con i vari professionisti – accademici, clinici, formatori, aziende – che lavorano attorno al mondo della simulazione.

Venerdì 13 ottobre (ore 15) / si terrà un laboratorio teorico- pratico


dedicato al simulatore ELVIS – Educational Laparoscopy with Virtual Instructive Simulations and robotics, prodotto nato dall’omonimo progetto cui Nextage ha partecipato in qualità di partner nell’ultimo biennio.

Maggiori info sul convegno: www.simmed.it/eventi/congresso-nazionale-simmed-2023/

Maggiori info sul progetto:

Titolo: ELVIS – Educational Laparoscopy with Virtual Instructive Simulations and robotics

Data avvio: giugno 2021
Data chiusura: marzo 2023


Ente finanziatore: POR FESR 2014-2020 – Asse 1 – Azione 1.2.4


Organismi di ricerca coinvolti: IIT, Università degli studi di Genova (Dipartimenti DIME,
DIBRIS, DISC, SimAV)

Partner / Emac (Capofila), Nextage Srl, Gruppo FOS, Dema srl, Mectrotech Srl.

Agevolazione prevista per Nextage: 171.497,50 euro

Enti finanziatore / POR FESR 2014-2020 – Asse 1 – Azione 1.2.4

Il progetto EpICA e la Giornata europea degli Antibiotici

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Oggi, 18 novembre, si celebra la Giornata europea degli Antibiotici per sensibilizzare sulla minaccia rappresentata dalla resistenza agli antibiotici, nonché sull’uso prudente degli antibiotici stessi.

Nell’ambito del bando POR FESR 2014-2020 – Asse 1 – Azione 1.2.4, Nextage è lieta di essere capofila del progetto EpICA che, grazie alla collaborazione con TBRIDGE SpA., OnAIR S.r.l, Analisi & Controlli S.r.l., Active Cells S.r.l. e Kulta S.r.l, ha l’obiettivo di innovare il monitoraggio dell’andamento epidemiologico di infezioni batteriche e la prevenzione dell’antimicrobico-resistenza tramite la realizzazione di una piattaforma multi-modulare.

Il progetto, avviato a Luglio 2021, avrà una durata di 18 mesi e vedrà Nextage coinvolta nelle attività di coordinamento generale del progetto, nella progettazione e sviluppo dell’infrastruttura della piattaforma e del modulo software per la gestione del rischio clinico.

Il progetto vede la stretta collaborazione con il Dipartimento di Scienze della Salute (DISSAL), l’Istituto Gaslini, il Gruppo di ricerca MIDA (Methods for Image and Data Analysis), l’Istituto Zooprofilattico Sperimentale del Piemonte, Liguria e Valle d’Aosta, ALISA e l’Ente Ospedaliero Galliera di Genova.


#AntibioticResistance #Antibiotics #KeepAntibioticsWorking #OneHealth #PublicHealth #EuropeanAntibioticAwarenessDay #DigitalHealth

AI-MEMO AlzheIMer Early Monitoring

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Il progetto AI-MEMO AlzheIMer Early Monitoring si è occupato di integrare tecnologie classificate come disruptive (Machine Learning, game based learning e gamification, realtà virtuale immersiva), sistemi in cloud e app per dispositivi mobili, con lo scopo di offrire un approccio innovativo al monitoraggio e allo screening del declino cognitivo.

Offrendo supporto alla valutazione precoce della problematica, il software sviluppato permette di poter attivare le procedure dedicate sia al trattamento che al recupero del declino cognitivo, grazie anche alla sua semplicità d’uso, al basso costo, ed all’aspetto ludico e non invasivo.

Il progetto è stato realizzato dalle imprese SoftJam spa, ETT spa e Nextage srl, con la collaborazione dell’Università di Genova e dell’Istituto per le Tecnologie Didattiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ITD-CNR).

Nell’ambito del progetto, conclusosi a Maggio 2021, l’azienda ha potuto incrementare le competenze sulle tematiche di sicurezza e privacy in ambito sanitario e sull’astrazione e sviluppo di modelli architetturali cloud adatti ai nodi locali del Fascicolo Sanitario Elettronico. Inoltre, anche grazie alla collaborazione con UNIGE – DIBRIS, Nextage ha acquisito know-how su tecnologie ed algoritmi di Machine Learning.

AI-MEMO AlzheIMer Early Monitoring è un progetto finanziato nell’ambito del Programma Operativo Regionale 2014-2020 – Regione Liguria.

Costo totale del progetto per Nextage: 110.701,00 Euro

Cofinanziato con il sostegno finanziario del POR FESR Regione Liguria per: 65.645,70 Euro.

Liguria 4P Health – Predictive, Personalized, Preventive, Participatory

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La piattaforma di eHealth/mHealth realizzata nel progetto Liguria 4P Health “accompagna la persona” nel suo viaggio lungo il percorso di prevenzione e cura aumentando la qualità e quantità della sua vita in modo efficace e sostenibile per il Sistema Sanitario della Regione Liguria.

Il progetto è stato realizzato dalle imprese MAPS S.p.a. (Capofila), ETT S.p.a., FOS Green Tech s.r.l., Impara s.r.l., Camelot Biomedical Systems s.r.l., Netalia s.r.l. e Nextage s.r.l. e ha visto la collaborazione dell’Università di Genova, del E.O. Ospedale Galliera e del Consiglio Nazionale delle Ricerche-CNR.

Il progetto ha perseguito l’obiettivo di sviluppare un prodotto software/hardware innovativo di supporto alla prevenzione e cura, largamente fondato su una componente “core” di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati sia clinici non strutturati sia acquisiti in tempo reale da sensori indossabili o ambientali per il monitoraggio di pazienti cronici e anziani fragili nel loro percorso assistenziale personalizzato. Questo obiettivo generale del progetto è stato declinato in sotto-obiettivi mirati a legare i diversi moduli del prodotto con specifiche esigenze di monitoraggio e assistenza. L’uso di tali tecnologie e la possibilità di accedervi attraverso un unico prodotto integrato fruibile tramite una piattaforma cloud (e quindi senza necessità di investimenti in infrastrutture destinate poi ad obsolescenza) avrà un impatto notevole nel rendere gestibile a livello sia tecnico che economico, cioè senza incidere sulla sostenibilità complessiva del sistema sanitario, i percorsi di osservazione intensiva e assistenza tanto domiciliare quanto in strutture protette post-degenza ospedaliera per una porzione crescente di popolazione.

Nextage, anche grazie alla collaborazione con UNIGE – DIBRIS, è pronta per sperimentare sul territorio tecnologie e approcci innovativi per applicazioni mobile per pazienti cronici e nella gestione della comunicazione medico-paziente. Inoltre, ha incrementato le proprie competenze in ambito information security e cybersecurity per il trattamento dei dati sanitari.

Liguria 4P Health è un progetto finanziato nell’ambito del PROGRAMMA OPERATIVO REGIONALE 2014-2020 – Regione Liguria.

DALIAH – DAta Lake Information Architecture for Healthcare

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L’acronimo del progetto – DALIAH – identifica lo scopo dello stesso: lo sviluppo di una Data Lake Information Architecture in ambito Healthcare, ovvero il prototipo di un nuovo prodotto che abbia lo scopo di aggregare dati e permettere una migliore integrazione applicativa in ambito sanitario.

Il progetto si prefigge due obiettivi: (i) studio di strumenti e sistemi per la realizzazione di un Data Lake in ambito healthcare (ii) sviluppo di modelli di dati astratti innovativi per la gestione di dati sanitari. Il primo ha portato Nextage ad ampliare le proprie competenze nella gestione eterogenea di dati sanitari e a realizzare un prototipo di un nuovo modulo software per la raccolta e la gestione di dati; il secondo obiettivo, realizzato dal CRS4, ha consentito di realizzare un modello astratto di armonizzazione di dati clinici e sanitari provenienti da flussi regionali, con focus sui Flie Tracciati F. 

L’apporto del CRS4 al progetto è stato ben inquadrato nella partecipazione del gruppo di ricerca Healthcare Flows, che esprime competenze di massimo livello su entrambi gli aspetti.

www.sardegnaprogrammazione.it

CODICE PROGETTO RICERCA 1C 60

TITOLO PROGETTO DALIAH – DAta Lake Information Architecture for Healthcare

CUP G38C17000070006

IMPORTO TOTALE DEL PROGETTO 187.210,00

IMPORTO FINANZIATO 108.358,00

FONTE POR FESR Sardegna 2014-2020

DATE inizio 01/12/2017 fine 15/11/2019

CONTATTO Stefania Scopelliti

Bando POR Elvis

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In merito all’approvazione della graduatoria delle domande di contributo a fondo perduto presentate a valere sul Bando POR FESR 2014-2020 – Asse 1 – Azione 1.2.4 – Poli di Ricerca e Innovazione. Supporto alla realizzazione di progetti complessi di attività di ricerca e sviluppo per le imprese aggregate ai Poli di Ricerca ed Innovazione – Bando 2020,

Nextage è lieta di annunciare l’aggiudicazione del primo posto in graduatoria assegnato al progetto ELVIS. Nextage condivide il successo con la capofila E.M.A.C. – Elettronica Medicale ed Attrezzature Chimicocliniche e i Partners, FOS s.p.a; Dema s.r.l. e Mectrotech.


Tale progetto vedrà Nextage coinvolta nella realizzazione di un software di realtà virtuale per la simulazione di interventi di laparoscopia.

CovidLake Niguarda

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Nextage, grazie alle competenze maturate nel digital-health, ha messo a disposizione il proprio know-how a titolo gratuito, all’interno di un consorzio di aziende Medas, AgfaHealthcare, InterSystem, Sazai, Quibim per la realizzazione di un sistema digitale per l’Ospedale Niguarda in grado di supportare la ricerca clinica e scientifica per migliorare la comprensione della diagnosi e del trattamento del virus CoVid-19:

Clicca qui per vedere “Covid-19 Care Continuum”

Piattaforma per la Prevenzione di Patologie Croniche (P3C)

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Nextage insieme ai partner Dedalus e Rulex ha partecipato alla realizzazione del progetto finanziato P3C: Piattaforma per la Prevenzione di Patologie Croniche.

P3C si pone come obiettivo quello di definire un circolo virtuoso che colleghi la medicina predittiva, l’FSE, l’appropriatezza diagnostica e la terapia personalizzata.  P3C vuole colmare il vuoto che può verificarsi a causa del mancato coordinamento tra cure primarie e specialistiche, dell’aderenza incompleta a specifiche linee guida cliniche, o all’insufficiente aderenza da parte del paziente al trattamento dovuta a comorbidità o effetti collaterali.

Sfruttare l’indagine epidemiologica di grandi moli di dati di laboratorio, integrandoli con la conoscenza dell’FSE, per identificare pazienti specifici e indirizzarli verso l’early referral a medici specialisti. Inoltre, se tra questi pazienti ve ne sono di particolarmente critici, l’analisi viene integrata con screening genetico.

Nextage, grazie a P3C, ha arricchito le proprie competenze nella gestione e analisi del dato genomico.

Il risultato ottenuto è GAMMA (Genetic Advanced Multiple Mutation Annotator), una pipeline di analisi automatica in grado di annotare i dati prodotti dalle macchine di Next Generation Sequencing (NGS), con tutte le informazioni reperibili nei database creati dalla comunità scientifica e i riferimenti alla letteratura, arricchendo il dato genomico.

L’annotazione finale è di facile e intuitiva visualizzazione, affinché anche il personale medico e ricercatore meno esperto possa avere modo di interpretare e comprendere i risultati.

Tra I risultati mostrati da GAMMA ci sono anche gli effetti biologici delle alterazioni, i geni coinvolti, le mutazioni degli amminoacidi e le previsioni funzionali (tenendo conto di prediction scores allo stato dell’arte come DANN).

Nell’ambito del progetto P3C, GAMMA ha permesso di effettuare un’annotazione genomica sulle nefropatie.

Innovation

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Nextage è un’azienda orientata alla ricerca, un atteggiamento che ci ha permesso di essere sempre aggiornati sulle tecnologie all’avanguardia. Abbiamo un track record di progetti di ricerca di successo a livello locale, nazionale e dell’UE.

Il nostro staff può aiutarti a identificare le tue esigenze di innovazione e a trovare il modo giusto per potenziarle, sia in termini di partnership con fornitori di ricerca che di raccolta fondi, che si tratti di finanziamenti pubblici o privati (venture e angels).